Qué datos debe extraer una IA de un pliego

Un modelo de lenguaje puede leer un pliego de cien páginas en segundos. El riesgo no es la velocidad, sino un dato plausible y equivocado que nadie comprueba. Estas decisiones de diseño reducen ese riesgo:

• Salida estructurada con un esquema cerrado: cada campo tiene tipo, unidad y la posibilidad explícita de «no encontrado».
• Cita obligatoria: documento, página o cláusula y fragmento literal; si no hay cita, el campo no se acepta.
• Comparación entre documentos: si el anuncio y el pliego dan valores distintos para el mismo dato, se marca el conflicto en vez de elegir uno.
• Fórmulas copiadas literalmente, además de interpretadas; si la fórmula está en una imagen, se avisa para que la transcriba una persona.
• Versiones: cada extracción guarda la huella del documento leído y se repite cuando se publica una rectificación.
• Separación entre extraer y decidir: la IA propone la ficha y, como mucho, señala diferencias con los datos de tu empresa; la decisión de licitar es de una persona.

La comparación con los datos de tu empresa merece cuidado. Comprobar si cumples la solvencia exige saber qué ejercicio usar, si la cifra es global o en el ámbito del contrato y si el umbral es por lote. Un «cumples» automático sin esa información da una falsa seguridad; es mejor que el sistema muestre la regla extraída al lado de tus cifras y deje la conclusión a quien revisa.

Un órgano de contratación licita un servicio de mantenimiento de instalaciones en dos lotes, por procedimiento abierto, con varios criterios de adjudicación. El sistema procesa el anuncio, el pliego administrativo y el técnico, y devuelve esta ficha parcial:

El valor del sistema está en las tres últimas filas: un umbral técnico que depende de otra cláusula, una contradicción de fechas y una fórmula que no se pudo leer. Un resumen redactado habría escondido las tres. Con la ficha, la persona responsable sabe exactamente qué comprobar y puede plantear una pregunta al órgano de contratación dentro del plazo de aclaraciones.

• Anexos escaneados o tablas complejas: la calidad del reconocimiento de texto condiciona todo lo demás.
• Remisiones cruzadas («según lo previsto en la cláusula 23») que el modelo puede no seguir.
• Varios lotes con reglas distintas que se mezclan si el esquema no obliga a separarlos.
• Pliegos tipo con cláusulas que no aplican al contrato concreto, marcadas solo con una casilla.
• Interpretación jurídica: decidir si una exigencia es conforme, o si conviene recurrir un pliego, no es una tarea de extracción.

En cuanto al Reglamento (UE) 2024/1689 de inteligencia artificial, su artículo 4 es aplicable desde el 2 de febrero de 2025 y, tras la modificación del Reglamento (UE) 2026/1744 (publicado el 24 de julio de 2026), pide a proveedores y responsables del despliegue que adopten medidas para apoyar la alfabetización en IA de su personal, sin exigir un nivel concreto. Ese reglamento aplazó además las obligaciones de los sistemas de alto riesgo del anexo III al 2 de diciembre de 2027. Un asistente que extrae datos de pliegos para preparar ofertas no figura, en principio, entre los ámbitos del anexo III, pero la clasificación de cada sistema la debe confirmar quien lo despliega.